【Python】VScodeでのPythonの実行方法

Pythonを始めるためのまず最初のステップである、Pythonファイルを実行するまでの手順をまとめました。

VScodeでPythonを使用するための事前準備

Pythonを使用するためには事前準備として以下の2点が必要です。

1. Anacondaをインストールする
   これにより、Pythonに必要なパッケージを一括でインストールします。
   一般的には、プロジェクトごとに環境を作るので、先にAnacondaで環境を作りますがデフォルトでbaseになっているので一先ず作らなくてもOKです。
2. VScodeで「Python」Extention（拡張機能）をインストールする
   これにより、補完やdebugができるようになり便利です。

Pythonをローカル環境で実行する

環境が整ったので以下の手順でローカル環境で実行をしていきます。

1. VScodeを起動する
2. 新規ファイルを作成し、.py形式で名前を付ける
3. 作成したファイルにpythonコードを記述したら、ファイル内で右クリックし、「Run Python File in Terminal」を選択

これで、このPythonファイルが実行されます。

ショートカットキーで実行する場合は、command + A で全てを選択したあと、shift + Enter で実行

Pythonファイルの実行例

test.pyというファイルを作成し、以下の記述をした場合、terminalには「Hello Python」と出力されます。

print('Hello Python')

起動状態を停止する

実行環境の停止は、control + D

PythonをDocker環境で実行する

先程はローカル環境での実行を行いましたが、仮想環境であるDockerで実行する場合も見ておきましょう。

Dockerを使うための事前準備

Docker Desktopをインストール

以下の公式ページよりDocker Desctopをインストールします。

Docker Desktop

Docker Desktop is collaborative containerization software for developers. Get started and download Docker Desktop today on Mac, Windows, or Linux.

www.docker.com

コンテナの作成と起動

コンテナの作成に必要なDockerfileを作成しておきます。
※作成方法の詳細は本記事では割愛します。

作成したコンテナを起動するコマンド

$ docker-compose up --build -d

VScodeに必要な拡張機能を追加

以下2つの拡張機能を追加します。

1. Remote – Containers
   これにより、Dockerのコンテナ内でVScodeを開くことができるようになります。
2. Docker
   これにより、VScodeでDockerを扱えるようになります。

Dockerを起動

すると、新しいVScodeが開きます。

これがDocker環境で起動されたものになります。

環境設定

起動されたVScode上にローカル環境で行ったのと同じように、「Python」Extentionをインストールします。

「Open Folder」より、workspaceフォルダを開き、その中にPythonの.pyファイルを作り、ローカル環境で行ったときと同じようにファイルを実行します。

これでDocker環境でのPythonの実行は完了です。

以上、お読みいただきありがとうございました。